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06. 데이터 압축

MySQL 서버에서 디스크에 저장된 데이터 파일의 크기는 쿼리의 처리 성능과 백업 및 복구 시간과도 밀접하게 연결된다.
디스크의 데이터 파일이 크면 클수록
쿼리를 처리하기 위해서 더 많은 데이터 페이지를 InnoDB 버퍼 풀로 읽어야 할 수도 있고,
새로운 페이지가 버퍼 풀로 적재되기 때문에 그만큼 더티 페이지가 더 자주 디스크로 기록돼야 한다.
데이터 파일이 크면 클수록 백업 시간이 오래 걸리며, 복구하는 데도 그만큼의 시간이 걸린다.
때문에 많은 DBMS에서 이런 문제를 해결하기 위해 데이터 압축 기능을 제공한다.
MySQL 서버에서 사용 가능한 압축 방식은 크게 테이블 압축과 페이지 압축의 두 가지 종류로 구분된다.

6.1 페이지 압축

페이지 압축은 Transparent Page Compression이라고도 불린다.
MySQL 서버가 디스크에 저장하는 시점에 데이터 페이지가 압축되어 저장되고, 반대로 MySQL 서버가 디스크에서 데이터 페이지를 읽어올 때 해제되기 때문이다.
즉, 버퍼 풀에 데이터 페이지가 한 번 적재되면 InnoDB 스토리지 엔진은 압축이 해제된 상태로만 데이터 페이지를 관리한다.
여기서 한 가지 문제점이 있는데, 16KB 데이터 페이지를 압축한 결과가 용량이 얼마나 될지 예측이 불가능한데 적어도 하나의 테이블은 동일한 크기의 페이지(블록)로 통일돼야 한다는 것이다.
그래서 페이지 압축 기능은 운영체제별로 특정 버전의 파일 시스템에서만 지원되는 펀치 홀(Punch hole)이라는 기능을 사용한다.
MySQL 서버는 특정 테이블에 대해 16KB 크기의 페이지를 유지하면서도 압축된 다양한 크기의 데이터 페이지를 디스크에 저장하고 압축된 만큼의 공간을 절약할 수 있다.
1. 16KB 페이지를 압축 (압축 결과를 7KB로 가정) 2. MySQL 서버는 디스크에 압축된 결과 7KB를 기록 (이때 MySQL 서버는 압축 데이터 7KB에 9KB의 빈 데이터를 기록) 3. 디스크에 데이터를 기록한 후, 7KB 이후의 공간 9KB에 대해 펀치 홀(Punch-hole)을 생성 4. 파일 시스템은 7KB만 남기고 나머지 디스크의 9KB 공간은 다시 운영체제로 반납
MySQL 페이지 압축은 펀치 홀 기능이 운영체제뿐만 아니라 하드웨어 자체에서도 해당 기능을 지원해야 사용 가능하다. 아직 파일 시스템 관련 명령어(유틸리티)가 펀치 홀을 지원하지 못한다는 점으로 인해 많이 사용되지는 않는 상태다.
만약 페이지 압축을 이용한다면 테이블을 생성하거나 변경할 때 아래와 같이 COMPRESSION 옵션을 설정하면 된다.
-- // 테이블 생성 시 mysql> CREATE TABLE t1 (c1 INT) COMPRESSION="zlib"; -- // 테이블 변경 시 mysql> ALTER TABLE t1 COMPRESSION="zlib"; mysql> OPTIMIZE TABLE t1;
SQL
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6.2 테이블 압축

운영체제나 하드웨어에 대한 제약 없이 사용할 수 있기 때문에 더 활용도가 높다.
디스크의 파일 크기를 줄일 수 있기 때문에 그만큼의 이득은 있지만, 몇 가지 단점이 있다.
퍼버 풀 공간 활용률이 낮다.
쿼리 처리 성능이 낮다.
빈번한 데이터 변경 시 압축률이 떨어진다.

6.2.1 압축 테이블 생성

테이블 압축을 사용하기 위한 전제 조건으로 압축을 사용하려는 테이블이 별도의 테이블 스페이스를 사용해야 한다.
innodb_file_per_table 시스템 변수가 ON으로 설정된 상태에서 테이블이 생성돼야 한다.
테이블을 생성할 때 ROW_FORMAT=COMPRESSION 옵션을 명시해야 한다.
KEY_BLOCK_SIZE 옵션을 이용해 압축된 페이지의 타깃 크기(목표 크기)를 명시하는데, 2n(n값은 2 이상)으로만 설정할 수 있다.
InnoDB 스토리지 엔진의 페이지 크기(innodb_page_size)가 16KB라면 KEY_BLOCK_SIZE는 4KB 또는 8KB로만 설정할 수 있다.
페이지 크기가 32KB 또는 64KB인 경우에는 테이블 압축을 적용할 수 없다.
mysql > SET GLOBAL innodb_file_per_table=ON; -- // ROW_FORMAT 옵션과 KEY_BLOCK_SIZE 옵션을 모두 명시 mysql > CREATE TABLE compressed_table ( c1 INT PRIMARY KEY ) ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8; -- // ROW_FORMAT 옵션만 명시 mysql > CREATE TABLE compressed_table ( c1 INT PRIMARY KEY ) KEY_BLOCK_SIZE=8;
SQL
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두 번째 테이블 생성 구문처럼 ROW_FORMAT 옵션이 생략되면, 자동으로 ROW_FORMAT=COMPRESSED 옵션이 추가되어 생성된다.
InnoDB 스토리지 엔진이 압축을 적용하는 방법 - 목표 크기 8KB로 가정:
1. 16KB의 데이터 페이지를 압축 - 압축된 결과가 8KB 이하이면 그대로 디스크에 저장(압축 완료) - 압축된 결과가 8KB를 초과하면 원본 페이지를 스플릿해서 2개의 페이지에 8KB씩 저장 2. 나뉜 페이지 각각에 대해 "1"번 단계를 반복 실행
테이블 압축 방식에서 가장 중요한 것은 원본 데이터 페이지의 압축 결과가 목표 크기(KEY_BLOCK_SIZE)보다 작거나 같을 때까지 반복해서 페이지를 스플릿하는 것이다.
목표 크기가 잘못 설정되면 MySQL 서버의 처리 성능이 급격히 떨어질 수 있으니 주의하자.

6.2.2 KEY_BLOCK_SIZE 설정

테이블 압축에서 가장 중요한 부분은 압축된 결과가 어느 정도가 될지를 예측해서 KEY_BLOCK_SIZE를 결정하는 것이다.
테이블 압축을 적용하기 전에 먼저 KEY_BLOCK_SIZE를 4KB 또는 8KB로 테이블을 생성해서 샘플 데이터를 저장해보고 적절한지 판단하는 것이 좋다. 최소한 테이블의 데이터 페이지가 10개 정도는 생성되도록 테스트 데이터를 INSERT 해보는 것이 좋다.

6.2.3 압축된 페이지의 버퍼 풀 적재 및 사용

InnoDB 스토리지 엔진은 압축된 테이블의 데이터 페이지를 버퍼 풀에 적재하면 압축된 상태와 압축이 해제된 상태 2개 버전을 관리한다.
InnoDB 스토리지 엔진은 디스크에서 읽은 상태 그대로의 데이터 페이지 목록을 관리하는 LRU 리스트와 압축된 페이지들의 압축 해제 버전인 Unzip_LRU 리스트를 별도로 관리하게 된다.
MySQL 서버에는 압축된 테이블과 압축되지 않은 테이블이 공존하므로 결국 LRU 리스트는 아래와 같이 압축된 페이지와 압축되지 않은 페이지를 모두 가질 수 있다.
압축이 적용되지 않은 테이블의 데이터 페이지
압축이 적용된 테이블의 압축된 데이터 페이지
Unzip_LRU 리스트는 압축이 적용되지 않은 테이블의 데이터 페이지는 가지지 않으며, 압축이 적용된 테이블에서 읽은 데이터 페이지만 관리한다.
물론 Unzip_LRU 리스트에는 압축을 해제한 상태의 데이터 페이지 목록이 관리된다.
문제점:
1.
압축된 테이블에 대해 버퍼 풀 공간을 이중으로 사용함으로써 메모리를 낭비하는 효과를 갖는다.
2.
압축된 페이지에서 데이터를 읽거나 변경하기 위해서는 압축을 해제해야 하는데, 이는 CPU를 많이 소모하는 작업이다.
해결: MySQL 서버로 유입되는 요청 패턴에 따라서 적절히(Adaptive) Unzip_LRU 리스트의 데이터를 관리(유지 또는 삭제)한다.
1. 버퍼 풀 공간이 필요하면, Unzip_LRU 리스트의 데이터(압축해제)를 제거해 공간을 확보
2. 압축된 데이터 페이지가 자주 사용되면, Unzip_LRU 리스트에 압축 해제된 페이지를 계속 유지 → 압축 및 압축 해제 작업 최소화
3. 압축된 데이터 페이지가 사용되지 않아 LRU 리스트에서 제거되면, Unzip_LRU 리스트에서도 함께 제거
InnoDB 스토리지 엔진의 버퍼 풀에서 압축 해제된 버전의 데이터 페이지를 적절한 수준으로 유지하기 위한 어댑티브 알고리즘:
1. CPU 사용량이 높은 서버에서는 가능하면 압축 해제를 피하기 위해 Unzip_LRU의 비율을 높여 유지
2. Disk IO 사용량이 높은 서버에서는 가능하면 Unzip_LRU 리스트의 비율을 낮춰서 InnoDB 버퍼 풀의 공간을 더 확보

6.2.4 테이블 압축 관련 설정

테이블 압축과 연관된 시스템 변수로, 페이지 압축 실패율을 낮추기 위한 튜닝 포인트를 제공한다.
innodb_cmp_per_index_enabled
테이블 압축이 사용된 테이블의 모든 인덱스별로 압축 성공 및 압축 실행 횟수 수집
innodb_compression_level
InnoDB 테이블 압축은 zlib 압축 알고리즘만 지원하며, 해당 시스템 변수를 이용해 압축률을 설정한다. 0~9의 범위를 갖고, 값이 작을수록 압축 속도는 빠르지만 저장 공간은 커진다. 기본값은 6이다. 압축 속도는 CPU 자원 소모량과 동일한 의미다.
innodb_compression_failure_threshold_pct
테이블 단위로 압축 실패율이 해당 값 보다 커지면 압축을 실행하기 전 원본 데이터 페이지 끝에 의도적으로 일정 크기의 빈 공간을 추가한다. 빈 공간은 압축률을 높여 압축 결과가 KEY_BLOCK_SIZE보다 작아지게 만든다. 추가하는 빈 공간을 패딩이라고 한다.
inno_compression_pad_pct_max
패딩은 압축 실패율이 높아질수록 계족 증가하지만 해당 값 이상을 넘을 수 없다. 설정값에는 % 값을 설정하고, 전체 데이터 페이지 크기 대비 패딩 공간의 비율을 의미한다.

Reference