최적화된 기술로 문제를 해결하고, 데이터를 통해 사용자 경험을 개선하는 개발자, 윤건우 입니다.
[이름] 윤건우
[학력] 가천대학교 컴퓨터공학과 학사 (2024. 02 졸업)
[번호] 010-5129-3787
[이메일] ndbsrjsdn@naver.com
Java, Spring 기반의 백엔드 개발을 진행중이며, 데이터 엔지니어링에 관심을 가지고 Docker, K8s등의 컨테이너 기술 및 인프라 관련 클라우드 서비스를 꾸준히 다뤄보며 개발하고 있습니다.
Java
Python
SpringBoot
Django
MySQL
MongoDB
Redis
Kafka
Linux
AWS
Docker
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리눅스마스터 2급 (2025.12)
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SQLD (2023.07)
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ADsP (2021.12)
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OPIC IM1 (2023.03)
Programmers DevCourse Cloud BE 1st
사설 교육 | 클라우드 기반 백엔드 개발자 교육과정
2024.08 - 2024.12 | 수료
Kakao Enterprise SW Academy 3rd
사설 교육 | 실무형 SW 엔지니어 교육과정
2023.09 - 2024.02 | 수료
BOAZ 21st
대외 활동 | 데이터 엔지니어링 트랙
2023.07 - 2024.07 | 수료
NIA 공공 빅데이터 분석 청년 인턴십
대외 활동 | 공공데이터 활용 분석 프로젝트형 인턴십
2021.07 - 2022.02 | 수료
(주)B2EN AI 데이터 QA 인턴
1) AI Hub의 공개데이터 정합성 QA
[기간] 2022.07 - 2022.12 (6개월)
[활용 기술] AWS Athena, AWS S3, SDQ for AI(자사 분석 툴)
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S3에 적재된 데이터를 기반으로 AWS Athena Query를 활용하여 데이터를 조회하고 이상치에 대한 정보를 추출했습니다. 또한 개선 및 수정사항에 대해 TTA측에 해당 내용을 전달하는 리포트를 작성하는 등 데이터 품질 관리 업무의 전반적인 과정을 모두 수행했습니다.
2) 이미지 데이터 라벨링 플랫폼 MVP 개발
[기간] 2022.10 - 2022.12 (3개월)
[활용 기술] Python(FastAPI), PostgresDB, PyTorch
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데이터 라벨링 플랫폼의 초기 MVP를 개발했습니다. 라벨링 작업의 전체 흐름을 데이터 업로드 → 작업 할당 → 모델 추론 → 결과 수집 → label export로 정의하고, 각 단계에 대한 API를 개발하여 플랫폼의 초기 기능을 완성했습니다. 이후 추가 개발과 기능 고도화를 위해 서비스 구조도와 API 명세서 등을 작성하여 문서화하였습니다.
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YOLO, U-Net등의 모델을 직접 튜닝하고 적합한 모델을 적용했습니다. 이를 위한 팀 내 딥러닝 스터디를 만들어 개발 기간 동안 Object Detection에 대한 학습을 진행했습니다.
LP, League of Legends 패치노트 기반 챔피언 추천 서비스
[기간] 2023.12 - 2024.06 (6개월)
[인원] 4명 (Backend Engineer, Data Engineer, AI Engineer)
[개요] 리그 오브 레전드 패치노트 데이터 기반 유저 맞춤형 챔피언(게임 캐릭터) 개인화 추천 서비스
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[뉴스레터 서비스] 공식 게임 업데이트 정보(패치노트)의 변동 사항을 기반으로 사용자가 자주 플레이하는 챔피언에 맞춰 뉴스레터 구독 서비스를 통해 업데이트 버전별 추천 챔피언을 안내해줍니다.
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[사용자 전적 검색] Riot API와 연동하여 사용자의 지난 게임에 대한 전적을 검색합니다. KDA, 팀원 정보, 구매 아이템 정보 등 해당 게임에 대한 다양한 정보를 제공합니다.
[개발 환경 및 기술 스택]
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Backend: SpringBoot 3.2.3 (Java 17), Kotlin 1.9.22
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DB: MySQL(RDS), MongoDB
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Data ETL: AWS Lambda, AWS S3, Python 3.10
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Infra: AWS EC2, Apache Kafka
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MLOps: MLFlow
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CI/CD: Jenkins
[GitHub] 
GitHubLP.GG
GitHubLP.GG
주요 역할 및 기술 기여
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Kotlin SpringBoot 기반 멀티모듈 아키텍처 설계 (API-Domain-Storage-Infra)
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챔피언, 패치노트, 사용자 전적에 대한 데이터 ETL 파이프라인 자동화
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Riot DataDragon을 활용한 167개 챔피언 능력치 데이터베이스 구축
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AWS Lambda + EventBridge로 1시간 간격 패치노트 업데이트 확인 및 크롤링
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AWS S3, RDS 적재
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Spring Security, JWT 활용 admin 모듈 개발
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Riot 계정 연동 전적 검색 API 개발
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분당 100건 전적 데이터 배치 처리 후, MongoDB 적재. Kafka를 활용해 ML 모델 분석과 RDBMS로 분산 처리
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사용자 메일 구독 요청을 처리하기 위한 Brevo API 메일 서비스 개발
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빅데이터 학술 컨퍼런스에서 해당 프로젝트 주제로 발표 수행
서비스 아키텍처
멀티모듈 아키텍처
카카오 계열사 dktechin 자사 쇼핑몰 개발 프로젝트
[기간] 2023.11 - 2024.02 (4개월)
[인원] 9명 (PM, Back-end, Front-end, Infra)
[개요] dktechin 자사 쇼핑몰 개발 기업 실무 프로젝트
[개발 환경 및 기술 스택]
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Frontend: React
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Backend: SpringBoot 3.2.1 (Java 17)
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DB: MySQL, Redis
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Infra: Kakao Cloud, Docker, K8s
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Monitoring: Elastic, Grafana, Loki, Prometheus
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CI/CD: GitHub Actions, Argo CD
[GitHub]
주요 역할 및 기술 기여
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상품 카탈로그 서비스, 리뷰 및 평점 서비스 담당. 각각의 CRUD API 설계 및 개발
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User - 상품 조회, 리뷰 조회, 등록
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Admin - 상품 조회, 등록, 수정, 삭제, 사용자별 리뷰 조회
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System - 재고 수량 자동 변경, 상품 필터링, 인기 상품 등록, 신상품 등록
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MSA 환경에서의 대규모 웹 서버 운용을 위한 Kakao Cloud 기반 시스템 아키텍처 스케치
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Feign과 Eureka Client 활용 마이크로 서비스간 통신
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Circuit Breaker 패턴 적용으로 서비스 장애 격리 및 fallback 처리. 전체 시스템 가용성 향상
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Specification으로 동적 쿼리 적용하여 다양한 옵션에 대한 상품 검색 필터링 기능 개발
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Redis INCR 기반 조회수 집계로 인기 상품 조회 기능 개발
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GitHub Actions Self-hosted Runner 활용하여 빌드 속도 4m → 50s 단축
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Grafana, Loki, Prometheus 활용 로그 및 메트릭 수집 모니터링 환경 구축
