데이터의 중복을 줄이고, 무결성을 향상시킬 수 있는 정규화에 대해 알아보자
Normalization
가장 큰 목표는 테이블 간 중복된 데이터를 허용하지 않는 것이다.
중복된 데이터를 만들지 않으면, 무결성을 유지할 수 있고, DB 저장 용량 또한 효율적으로 관리할 수 있다.
목적
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데이터의 중복을 없애면서 불필요한 데이터를 최소화시킨다.
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무결성을 지키고, 이상 현상을 방지한다.
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테이블 구성을 논리적이고 직관적으로 할 수 있다.
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데이터베이스 구조 확장이 용이해진다.
정규화에는 여러가지 단계가 있지만, 대체적으로 1~3단계 정규화까지의 과정을 거친다.
이건 코딩애플 정규화 영상보다가 웃기는데 이해 잘돼서.. ㅎㅎ
→ 정리하면
제1정규화: 한 칼럼엔 한 개의 데이터만
제2정규화: 프라이머리 키 중 일부에만 종속되는 칼럼 없이
제3정규화: 프라이머리 키가 아닌 칼럼에 종속되는 칼럼 없이
제 1정규화(1NF)
테이블 컬럼이 원자값(하나의 값)을 갖도록 테이블을 분리시키는 것을 말한다.
만족해야 할 조건은 아래와 같다.
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어떤 릴레이션에 속한 모든 도메인이 원자값만으로 되어 있어야한다.
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모든 속성에 반복되는 그룹이 나타나지 않는다.
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기본키를 사용하여 관련 데이터의 각 집합을 고유하게 식별할 수 있어야 한다.
현재 테이블은 전화번호를 여러개 가지고 있어 원자값이 아니다. 따라서 1NF에 맞추기 위해서는 아래와 같이 분리할 수 있다.
제 2정규화(2NF)
테이블의 모든 컬럼이 완전 함수적 종속을 만족해야 한다.
조금 쉽게 말하면, 테이블에서 기본키가 복합키(키1, 키2)로 묶여있을 때, 두 키 중 하나의 키만으로 다른 컬럼을 결정지을 수 있으면 안된다.
기본키의 부분집합 키가 결정자가 되어선 안된다는 것
Manufacture과 Model이 키가 되어 Model Full Name을 알 수 있다.
Manufacturer Country는 Manufacturer로 인해 결정된다. (부분 함수 종속)
따라서, Model과 Manufacturer Country는 아무런 연관관계가 없는 상황이다.
결국 완전 함수적 종속을 충족시키지 못하고 있는 테이블이다. 부분 함수 종속을 해결하기 위해 테이블을 아래와 같이 나눠서 2NF를 만족할 수 있다.
제 3정규화(3NF)
2NF가 진행된 테이블에서 이행적 종속을 없애기 위해 테이블을 분리하는 것이다.
이행적 종속 : A → B, B → C면 A → C가 성립된다
아래 두가지 조건을 만족시켜야 한다.
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릴레이션이 2NF에 만족한다.
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기본키가 아닌 속성들은 기본키에 의존한다.
현재 테이블에서는 Tournament와 Year이 기본키다.
Winner는 이 두 복합키를 통해 결정된다.
하지만 Winner Date of Birth는 기본키가 아닌 Winner에 의해 결정되고 있다.
따라서 이는 3NF를 위반하고 있으므로 아래와 같이 분리해야 한다.
